查找文字

调用说明

还有一个功能名 /pic/find-text-ex 使用的增强版ocr识别更精准，但占资源

• 请求参数

参数	类型	说明	备注
fun	字符串	/pic/find-text	请求功能名
id	字符串	设备id	不允许多个
target_img	字符串	目标大图	一般不用填写,默认使用我们内部的屏幕图像就行了
rect	整数数组	查找区域	左x,上y,右x,下y
similarity	浮点数	相似度	最好先用ocr识别一次看看相似度能有多少
contain	布尔值	是否包含
text	字符串数组	需要查找的文字数组

• httpGet请求示例

curl --request GET \
  --url 'http://192.168.9.9:9911/api/pic/find-text?id=6C:8D:C1:67:04:29&contain=true&similarity=0.8&text=%5B%22D2B6%22%2C%22DCA1%22%5D'

• httpPost请求示例

curl --request POST \
  --url http://192.168.9.9:9911/api \
  --header "content-type: multipart/form-data" \
  --form "fun=/pic/find-text" \
  --form "id=6C:8D:C1:67:04:29"

• httpPost json请求示例【websocket也可发送同样json请求】

curl --request POST \
  --url http://192.168.9.9:9911/api \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
     "fun": "/pic/find-text",
     "data": {
          "id": "6C:8D:C1:67:04:29"
     }
}'

响应结果

{
  "data": {
    "code": 0,
    "id": "6C:8D:C1:67:04:29",
    "list": [
      {
        "text": "iMouseXP-D2B6",
        "centre": [
          283,
          581
        ],
        "rect": [
          153,
          565,
          413,
          598
        ],
        "similarity": 0.98
      },
      {
        "text": "iMouseXP-DCA1",
        "centre": [
          281,
          685
        ],
        "rect": [
          153,
          671,
          409,
          700
        ],
        "similarity": 0.91
      }
    ],
    "message": "成功"
  },
  "status": 200,
  "message": "成功",
  "msgid": 0,
  "fun": "/pic/find-text"
}

• 响应data数据字段说明
  list返回了所有找到的文字列表

字段	说明	备注
text	识别到的文字
centre	文字的中心点	x和y
rect	文字的矩形区域	左x,上y,右x,下y
similarity	相似度